INVESTIGACIÓN AVANZADA

Número de módulos: 4
Costo de certificación:
600 USD + IVA (MIEMBROS) - 800 USD + IVA (NO MIEMBROS)
Costo por módulo:
Costo módulo 1, 2, 3
180 USD + IVA (MIEMBROS) - 200 USD + IVA (NO MIEMBROS)
Costo módulo 4
100 USD + IVA (MIEMBROS) - 120 USD + IVA (NO MIEMBROS)

Objetivo General:

Capacitar en métodos avanzados de investigación como: Estadística, Ingeniería Experimental y Formalización del conocimiento.

Metodología:

• Para capacitar a los investigadores ecuatorianos en investigación utilizando métodos avanzados de investigación se va a diseñar un programa de capacitación con una serie de cursos. Los módulos serán diseñados para dictarlos en 40 horas cada uno. La certificación consta de los siguientes módulos: Estadística, Métodos empíricos y formalización.

• Se propone que para obtener la Certificación CEDIA de Experto en Métodos Avanzados de Investigación, el participante debe completar el 80% del total de cursos propuestos.

Perfil de ingreso:

• Conocimientos básicos de herramientas estadísticas, y herramientas para la investigación.

• Estudiantes universitarios afines e interesados con la temática.

• Profesionales afines e interesados con la temática.

• Investigadores

Audiencia:

Profesionales, investigadores y estudiantes con conocimientos básicos de estadísticas y herramientas para la investigación.

Módulo 1. Estadística

Módulo 2. Ingeniería Experimental

Módulo 3. Formalización del conocimiento

Módulo 4. Financiamiento externo de proyectos de Investigación- Inscribirse

Instructores:

Ing. David Guanotoa

Ing. Claudia Ayala Martinez Ver C.V.

Ing. Mauricio Espinoza Mejia Ver C.V.

Ing. Xavier Franch

Estadística

Fechas: del 22 de mayo al 22 de junio, 2023

Duración: 40 horas

Estadística básica

• Introducción

• Ambiente de desarrollo R

• Operaciones básicas de R

• Manipulación de datos con R

• Funciones

• Gráficos con R

• Estadística descriptiva

• Medidas de tendencia central (Media, mediana y moda)

• Medidas de dispersión (Varianza y desviación estándar)

• Distribución de frecuencias para variables discretas y continuas.

• Gráficos para variables cualitativas o cuantitativas.

• El concepto de probabilidad

• Población y muestra

Estadística avanzada

• Análisis de normalidad

• Estadística inferencial

• Pruebas paramétricas: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

• Pruebas no paramétricas

• Distribuciones de probabilidad

• Correlación y regresión lineal simple y múltiple

Ingeniería Experimental

Fechas: del 26 de junio al 22 de julio, 2023

Duración: 40 horas

Revisiones sistemáticas de literatura

• Características

• Proceso para realizar una SRL

• Planificar la revisión

• Realizar la revisión

• Reportar la revisión

• Otros tipos de revisiones

• Mapeos sistemáticos de literatura

• Revisiones terciarias.

Encuestas (Surveys)

• Introducción

• Características del survey

• Propósito del survey

• Proceso de realización de encuestas

• Objetivos de la encuesta.

• Diseño de la encuesta

• Surveys online

• Desarrollo del cuestionario

• Recolección de datos

• Evaluación y validez del cuestionario

• Reporte de los resultados

Casos de estudio

• Proceso de realización de casos de estudio

• Diseño y planificación del estudio

• Planeación

• Protocolo

• Preparación y recolección de datos

• Entrevistas

• Observaciones

• Archivo de datos

• Métricas

• Análisis e interpretación de los datos recogidos

• Análisis Cuantitativo

• Análisis Cualitativo

• Validez

• Informe sobre los resultados obtenidos

• Amenazas a la validez

• Estudios etnográficos

Experimentación en Ingeniería de Software

• Introducción

• El proceso experimental

• Definición del alcance

• Planificación

• Selección del contexto

• Formulación de hipótesis

• Selección de variables y sujetos

• Diseño del experimento

• Evaluación de la validez

• Operacionalización

• Preparación

• Ejecución

• Análisis e interpretación

• Estadística descriptiva

• Prueba de hipótesis

• Presentación y difusión

• Familias de experimentos

• Réplicas

Action Research

• Introducción

• Proceso del action-research

• Action-Research canónica

• Principio del acuerdo entre Cliente e Investigador

• Principio del Modelo de Procesos Cíclico

• Principio de la Teoría

• Principio del cambio por medio de la acción

• Principio de aprendizaje pro medio de la reflexión.

• Action-Research técnica

Formalización del conocimiento

Fechas: del 14 de agosto al 09 de septiembre, 2023

Duración: 40 horas

Formalización del Conocimiento

• Introducción al lenguaje formal de la Lógica de primer orden.

• El lenguaje de la lógica de proposiciones

• Teoría de conjuntos.

• Operaciones entre conjuntos

• Relación entre la teoría de conjuntos y la lógica de proposiciones

• El lenguaje de predicados.

• Construcción de fórmulas proposicionales y predicativas

• Formalización de razonamientos.

• Relación entre la teoría de conjuntos y la lógica de primer orden

• Lógicas no clásica

Financiamiento externo de proyectos de Investigación

Fechas: del 02 al 06 de octubre, 2023

Duración: 12 horas

Financiamiento externo de proyectos de investigación

• Introducción. Presentación de participantes

• Concepto de proyecto de investigación

• Qué se busca

• Estructura general

• Planteo del proyecto

• Objetivos

• Preguntas de investigación

• Escritura de un estado del arte

• Revisiones sistemáticas de literatura

• Resumen de resultados

• Diseminación, comunicación y colaboración (DCC)

• Por qué son tan importantes

• Tipos de instrumentos

• Diseño de una estrategia eficiente de DCC

• Explotación e innovación (EI)

• Por qué son tan importantes

• Tipos de instrumentos

• Diseño de una estrategia eficiente de EI

• Gestión del proyecto

• Roles y responsabilidades

• Plan de trabajo. Paquetes, tareas, entregables

• Indicadores de proyecto

• Plan de riesgos

• Análisis de un ejemplo

• Algunos consejos (en base a la experiencia)

• Factores de éxito (y de fracaso) en la concesión de los proyectos

• Lecciones aprendidas

• Conclusiones