INVESTIGACIÓN AVANZADA

INVESTIGACIÓN AVANZADA

  • Fecha de inicio: 13 de junio
  • Horario: Totalmente flexible
  • Modalidad: Online
  • Número de módulos: 4
  • Duración: 120 horas
  • Costo de certificación:
    Está certificación cuenta con el aval de la PUCE
    $600+IVA (miembros) - $800+IVA (no miembros)

Objetivo General:

Capacitar en métodos avanzados de investigación como: Estadística, Ingeniería Experimental y Formalización del conocimiento.

 

Metodología:

• Para capacitar a los investigadores ecuatorianos en investigación utilizando métodos avanzados de investigación se va a diseñar un programa de capacitación con una serie de cursos. Los módulos serán diseñados para dictarlos en 40 horas cada uno. La certificación consta de los siguientes módulos: Estadística, Métodos empíricos y formalización.

• Se propone que para obtener la Certificación CEDIA - PUCE de Experto en Métodos Avanzados de Investigación, el participante debe completar el 80% del total de cursos propuestos.

 

Perfil de ingreso:

• Conocimientos básicos de herramientas estadísticas, y herramientas para la investigación.
• Estudiantes universitarios afines e interesados con la temática.
• Profesionales afines e interesados con la temática.
• Investigadores
 

Audiencia:

Profesionales, investigadores y estudiantes con conocimientos básicos de estadísticas y herramientas para la investigación.

 

Certificación:

Con la aprobación de todos los módulos la Pontificia Universidad Católica del Ecuador y CEDIA emitirán un certificado de Experto en Investigación Avanzada.

Módulo 1. Estadística, 13 - 30 junio/2022
Módulo 2. Ingeniería Experimental, 11 - 28 julio/2022
Módulo 3. Formalización del conocimiento  15 agosto - 02 septiembre/2022
Módulo 4. Financiamiento externo de proyectos de Investigación, 26 septiembre - 07 de octubre/2022
 

Instructores:

Ing. Boris Polanco, MSc. Ver C.V.

Ing. Claudia Ayala Martinez Ver C.V.

Ing. Mauricio Espinoza Mejia Ver C.V.

Ing. Xavier Franch

Estadística

Fechas: del 13 al 30 de junio de 2022

Duración: 28 horas 

 

Estadística básica

• Introducción

• Ambiente de desarrollo R

• Operaciones básicas de R

• Manipulación de datos con R

• Funciones

• Gráficos con R

• Estadística descriptiva

• Medidas de tendencia central (Media, mediana y moda)

• Medidas de dispersión (Varianza y desviación

• estándar)

• Distribución de frecuencias para variables

• discretas y continuas.

• Gráficos para variables cualitativas o

• cuantitativas.

• El concepto de probabilidad

• Población y muestra

 

Estadística avanzada

• Análisis de normalidad

• Estadística inferencial

• Pruebas paramétricas: intervalos de confianza y

• pruebas de hipótesis.

• Pruebas no paramétricas

• Distribuciones de probabilidad

• Correlación y regresión lineal simple y múltiple

Ingeniería Experimental

Fechas: del 11 al 28 de julio de 2022

Duración: 40 horas

 

Revisiones sistemáticas de literatura

• Características

• Proceso para realizar una

• SRL

• Planificar la revisión

• Realizar la revisión

• Reportar la revisión

• Otros tipos de revisiones

• Mapeos sistemáticos de literatura

• Revisiones terciarias.

 

Encuestas (Surveys)

• Introducción

• Características del survey

• Propósito del survey

• Proceso de realización de encuestas

• Objetivos de la encuesta.

• Diseño de la encuesta

• Surveys online

• Desarrollo del cuestionario

• Recolección de datos

• Evaluación y validez del cuestionario

• Reporte de los resultados

 

Casos de estudio

• Proceso de realización de casos de estudio

• Diseño y planificación del estudio

• Planeación

• Protocolo

• Preparación y recolección de datos

• Entrevistas

• Observaciones

• Archivo de datos

• Métricas

• Análisis e interpretación de los datos recogidos

• Análisis Cuantitativo

• Análisis Cualitativo

• Validez

• Informe sobre los resultados obtenidos

• Amenazas a la validez

• Estudios etnográficos

Experimentación en Ingeniería de Software

• Introducción

• El proceso experimental

• Definición del alcance

• Planificación

• Selección del contexto

• Formulación de hipótesis

• Selección de variables y sujetos

• Diseño del experimento

• Evaluación de la validez

• Operacionalización

• Preparación

• Ejecución

• Análisis e interpretación

• Estadística descriptiva

• Prueba de hipótesis

• Presentación y difusión

• Familias de experimentos

• Réplicas

 

Action Research

• Introducción

• Proceso del action-research

• Action-Research canónica

• Principio del acuerdo entre Cliente e

• Investigador

• Principio del Modelo de Procesos Cíclico

• Principio de la Teoría

• Principio del cambio por medio de la acción

• Principio de aprendizaje pro medio de la

• reflexión.

• Action-Research técnica

 

Formalización del conocimiento

Fechas: del 15 de agosto al 02 de septiembre de 2022

Duración: 40 horas

 

Formalización del Conocimiento

• Introducción al lenguaje formal de la Lógica de primer orden.

• El lenguaje de la lógica de proposiciones

• Teoría de conjuntos.

• Operaciones entre conjuntos

• Relación entre la teoría de conjuntos y la lógica de proposiciones

• El lenguaje de predicados.

• Construcción de fórmulas proposicionales y predicativas

• Formalización de razonamientos.

• Relación entre la teoría de conjuntos y la lógica de primer orden

• Lógicas no clásica

Financiamiento externo de proyectos de Investigación

Fechas: del 26 septiembre - 07 de octubre de 2022

Duración: 12 horas

 

Financiamiento externo de proyectos de investigación

• Introducción. Presentación de participantes

• Concepto de proyecto de investigación

• Qué se busca

• Estructura general

• Planteo del proyecto

• Objetivos

• Preguntas de investigación

• Escritura de un estado del arte

• Revisiones sistemáticas de literatura

• Resumen de resultados

• Diseminación, comunicación y colaboración (DCC)

• Por qué son tan importantes

• Tipos de instrumentos

• Diseño de una estrategia eficiente de DCC

• Explotación e innovación (EI)

• Por qué son tan importantes

• Tipos de instrumentos

• Diseño de una estrategia eficiente de EI

• Gestión del proyecto

• Roles y responsabilidades

• Plan de trabajo. Paquetes, tareas, entregables

• Indicadores de proyecto

• Plan de riesgos

• Análisis de un ejemplo

• Algunos consejos (en base a la experiencia)

• Factores de éxito (y de fracaso) en la concesión de los proyectos

• Lecciones aprendidas

• Conclusiones

 

Suscribirse al boletín informativo

Powered by CEDIA
© EFC 2022. CEDIA copyright