Instructor: PhD. Jorge Maldonado M.
Resumen:
En el contexto educativo actual, marcado por la diversidad de estilos de aprendizaje de los estudiantes y la creciente incorporación de tecnologías digitales, es fundamental que los docentes universitarios desarrollen competencias pedagógicas que respondan eficazmente a estos desafíos. Este taller está diseñado para proporcionar a los docentes universitarios un profundo entendimiento de dos enfoques pedagógicos clave: la autorregulación del aprendizaje y el aprendizaje invertido. A través de sesiones interactivas, estudios de caso, y actividades prácticas, los participantes explorarán estrategias y herramientas para fomentar la autonomía de los estudiantes y maximizar el tiempo en clase para el aprendizaje activo y la aplicación de conceptos
Audiencia:
El curso está dirigido a educadores, diseñadores instruccionales, y tecnólogos educativos interesados en incorporar la inteligencia artificial en la creación de contenidos educativos.
Objetivo General:
Capacitar a los participantes en el uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial para la generación Capacitar a docentes universitarios en la aplicación efectiva de estrategias de autorregulación del aprendizaje y el modelo de aprendizaje invertido, con el fin de promover entornos educativos que fomenten la autonomía del estudiante, el pensamiento crítico y la colaboración. Este taller busca dotar a los participantes de las herramientas y conocimientos necesarios para diseñar experiencias de aprendizaje innovadoras y efectivas, que respondan a las demandas de la educación superior contemporánea y mejoren los resultados de aprendizaje de los estudiantes.
Metodología y Evaluación:
• El curso se desarrollará a través de clases virtuales sincrónicas y actividades prácticas asincrónicas.
• La evaluación incluirá la creación de un proyecto final de recursos didácticos asistidos por IA, revisiones semanales de conceptos y participación activa en foros de discusión
Características del curso:
• El curso tendrá una duración de 40 horas con actividades prácticas de laboratorio teniendo cada estudiante su propio equipo para trabajar.
• Se proveerá material audiovisual para el aprendizaje por parte del docente.
• El estudiante entregará avances del trabajo que realiza a través de la plataforma de educación virtual.
Competencias a Desarrollar:
• Identificar y explicar los componentes clave de la autorregulación del aprendizaje y cómo estos pueden ser promovidos y apoyados en entornos de aprendizaje universitario.
• Diseñar e implementar estrategias de aprendizaje invertido que preparen a los estudiantes para el trabajo en clase a través de actividades de aprendizaje autónomas y que maximicen el uso del tiempo en clase para el aprendizaje activo y aplicado.
• Aplicar técnicas de evaluación formativa y sumativa adecuadas para medir el impacto de la autorregulación del aprendizaje y el aprendizaje invertido en el rendimiento y la motivación de los estudiantes.
• Reflexionar críticamente sobre su propia práctica docente y adaptar su enfoque pedagógico para incorporar principios de autorregulación del aprendizaje y aprendizaje invertido, basándose en la retroalimentación de los estudiantes y los resultados de aprendizaje.
Información extra: Se entrega certificado de aprobación por 40 horas una vez finalizado el curso.
Canjeable: Sí
Semana 1: Introducción a la ARA + Aprendizaje Invertido
• Presentación del taller
• Fundamentos de la ARA y el AI
• Estrategias de Enseñanza
• Componentes de una clase
Semana 2: Diseño del Engagement en el aula
• La interacción en el aula de clase
• Estructura de una clase
• Modelos híbridos
Semana 3: Aprendizaje Invertido
• Diseño de sesiones invertidas
• Implementación de clases con Aprendizaje Invertido
Semana 4: Inteligencia Artificial para el diseño de actividades para Aprendizaje Invertido
• Generación de evaluaciones con Chatgpt, Moodle y Openexams
• Material didáctico con Nolej y Learning Studio
• Generación de presentaciones con Gamma
