Este curso de IoT en la industria 4.0 se adentra en un aspecto fundamental de la industria 4.0 que es el Internet de las Cosas Industrial (IIoT), que emerge como un nuevo hito en Internet para que miles de millones de máquinas estén equipadas con diversos tipos de sensores, conectados a Internet través de redes heterogéneas. Esto permite recabar ingentes cantidades de información que, una vez procesada, sirve de soporte en la toma de decisiones o en la predicción de eventos y resultados. Sin embargo, se hace necesario disponer de arquitecturas que permitan coordinar dichos elementos y explotar los datos obtenidos. Para ello, la industria está desarrollando e implantando plataformas que facilitan el rápido despliegue y aprovechamiento de la información generada, convirtiendo a la industria realmente en un sistema ciber-físico.

 

Este curso acercará el IIoT al alumno, describiendo las características de las plataformas más extendidas en la industria, desde su gestión hasta la visualización de la información, pasando por su programación e integración en los sistemas de la empresa. Asimismo, se hará hincapié en el cada vez más importante uso de los datos abiertos (open data) que complementan a los datos internos de la industria y permiten extraer información relevante y de valor dando como resultado un Internet de servicios personalizados y adaptados a las empresas y sus clientes.

 

El curso incluye, además, ejemplos de aplicación de IIoT a las particularidades de los distintos sectores industriales, así como un laboratorio en el que el alumno aplicará los conocimientos adquiridos en un caso práctico de implantación de IIoT en la industria a partir de una de estas plataformas.

 

▪ Analizar e identificar las peculiaridades y las necesidades específicas de la digitalización del sector industrial.

▪ Analizar y seleccionar los campos tecnológicos existentes en donde poder ejercer las competencias propias del curso.

▪ Ser capaces de integrar las principales tecnologías del ecosistema de la Industria 4.0 (robótica, fabricación inteligente, inteligencia artificial y analítica de datos, ciberseguridad e internet de las cosas) para resolver problemas específicos del ámbito industrial.

▪ Ser capaces de analizar las necesidades de conectividad e integración de las distintas partes y áreas del ámbito industrial para poder definir y aplicar mejoras de tipo tecnológico que aumenten de manera significativa la calidad, seguridad y productividad de los procesos.

 

▪ Este curso se lleva a cabo mediante una metodología constructivista que motiva a los estudiantes a aplicar lo aprendido en las clases teóricas y prácticas, proponiendo soluciones a problemas reales de la sociedad actual.

▪ Aprendizaje basado en resolución de problemas, trabajo colaborativo, trabajo autónomo, análisis de casos, discusiones, prácticas de laboratorio y desarrollo de proyectos.

▪ Todo el recurso de software (programas, librerías, etc.) utilizados durante las prácticas del curso será compartido en un repositorio para la libre descarga de los estudiantes.

▪ Todo el código generado durante las prácticas del curso será almacenado en un repositorio para ser compartido con los estudiantes.

▪ Cada tema tendrá un foro de discusión para tratar las soluciones de las prácticas y resolver cualquier inquietud.

▪ Las evaluaciones serán de tipo test y se las realizará al finalizar cada tema. Teniendo un total de 6 evaluaciones correspondiente a los 9 temas del curso.

▪ Las tareas autónomas serán subidas a la plataforma del curso para su calificación.

▪ El 50% de la calificación final corresponde al promedio de las evaluaciones realizadas. Un 10% corresponde a participación en foros. Un 20% es la calificación de las tareas autónomas. Y el 20% restante corresponde a la calificación de la práctica final.

 

▪ Conocimientos básicos electrónica.

▪ Conocimientos básicos de protocolos de comunicación Industrial.

▪ Conocimientos básicos de automatización industrial.

 

 

Información extra: Se entrega certificado de aprobación por 40 Horas una vez finalizado el curso.