Fechas: Del 27 de marzo al 29 de abril 2023
Capacidad: No hay un límite predefinido
Horario: Lunes, miércoles y jueves 19h00 a 21h00
Duración: 20 horas
Modalidad: Online
Instructor: Ing Boris Polanco
Objetivo General:
Producir gráficos de alto nivel utilizando la librería de R ggplot2.
Objetivos Específicos:
• Comprensión sobre los conceptos básicos de datos y su estructura.
• Tratamiento de la información base para la toma de decisiones.
• Generación de una estructura de datos acorde al giro de negocio.
• Generar plantillas de información a través del uso de las herramientas de power BI.
Metodología y Evaluación
• El curso se basa en realizar varios ejemplos y entender la teoría detrás de los mismos, de modo que el estudiante adquiera independencia para el manejo de la librería ggplo2
• La metodología para este curso será basada en pequeños talleres donde se examinara diversos ejemplos, después de cada clase se dejará un pequeño reto al estudiante que consiste en la elaboración de un grafico de alto nivel con lo estudiado en cada una.
Requisitos Previos:
• Manejo básico de Excel
• Ofimática básica
Características del curso:
• El curso tendrá una duración de 20 horas con actividades prácticas de laboratorio teniendo cada estudiante su propio equipo para trabajar.
• Se proveerá material audiovisual para el aprendizaje por parte del docente.
• El estudiante entregará avances del trabajo que realiza a través de la plataforma de educación virtual.
Competencias a Desarrollar:
• Análisis
• Abstracción • Creatividad para desarrollo de visualizaciones interactivas
Importante: La información proporcionada será publicada en la página de la Escuela de Formación Continua, los contenidos, metodología, etc. Se ajustarán a lo propuesto por el instructor.
Cualquier inquietud recuerde que estamos a la orden mediante nuestro correo electrónico This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. o a This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Introducción
• Exploración de datos
• Gramática de ggplot2
• Geometrías
Estetica
• Diferentes opciones: Color, forma y tamaño
• Atributos
• Ejercicios prácticos
Geometrias
• Gráficos de dispersión
• Histogramas
• Gráficos de barra
• Gráficos de línea
• Caso de Uso: Pirámide poblacional
Temas
• Leyendas
• Gráficos de alta calidad para publicaciones.
